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售电云Gartner：CIO们最应该消除的八个大数据神话
- 时间：2014-10-22
- 泉源：
mansion88明升（泉源：199IT 作者：佚名）
让十位首席信息官去界说大数据，，，你会获得十个差别的谜底。。 。 。 Gartner剖析师Mark Beyer说，，，这是由于大数据对企业的IT专业职员来说仍然并不规范。。 。 。
Beyer在今年Gartner的Symposium / ITxpo聚会上说。。 。 。“当事情变得很常见，，，那它就最先正�；；耍�，，mansion88明升事情，，，作为IT专业人士，，，就是在2020年前使大数据变得正�；；�。。 。 。”
首席信息官们可以通过从大数据假话中区分失事实，，，来资助他们的企业一步步走向正常。。 。 。 “神话有助于缓解焦虑，，，而无益于现真相形，，，”他说。。 。 。
这里是Beyer提出的八个大数据神话：
1.大数据起始于100 TB。。 。 。
不要再去寻觅大数据标准尺寸了，，，因其并没有标准尺寸。。 。 。 “大数据是对数据的处置惩罚，，，而不是数据的大�。。 。 。�，，”Beyer说。。 。 。
2.想要大数据就必需替换基础设施。。 。 。
“若是我由于有新的需求就决议改变整个基础架构，，，那我是把之前所有的工具都当做了赌注，，，”Beyer说。。 。 。他的履历教训是什么？？？ “你要搞清晰，，，（基础设施）成熟度牺牲的危害是否值得。。 。 。”
3.百分之八十的数据是非结构化的。。 。 。
这可能是最经常被引用的大数据统计了，，，但凭证Beyer所说，，，其并禁绝确。。 。 。 “天下上最大的信息资产是机械数据。。 。 。由于其并未相互关联就说它们非结构化绝对是个假话。。 。 �；；凳菔墙峁够氖�。。 。 。” 顺便说一句，，，这些大宗的机械数据，，，往往是重复的信息，，，确认了一切的正常。。 。 。“这就是机械数据通常所表达的，，，”他说。。 。 。
4.工具将取代数据科学家。。 。 。
定心，，，所有花在吸引，，，笼络，，，获取数据科学家上的钱都不会白花，，，Beyer说。。 。 。“工具是一种工程，，，工程是对已经发明的事实的重复使用。。 。 。而科学是去发明新的事实。。 。 。”工具不会取代数据科学家 – 至少在工具可以自行复制和生长之前不会。。 。 。
5.更多的数据就可以解决数据质量的问题。。 。 。
“数据质量越低，，，谜底质量就越低，，，”Beyer说。。 。 。首席信息官们应该关注数据质量。。 。 。以通过手机网络的气质地理定位数据为例，，，有些人把手机等同于真实的小我私家，，，他说。。 。 。然而，，，手机可以被不小心留在办公室，，，或者GPS功效可以在任何时间点被关闭。。 。 。“手机不是人，，，”Beyer说。。 。 。
6.实时只是速率更快罢了。。 。 。
实时操作，，，并不料味着加速了目今数据的摄入整理和剖析历程，，，Beyer说。。 。 。而是“确保数据网络和决议之间的距离越短越好，，，”他说。。 。 。别的，，，大大都企业数据是不需要实时操作的。。 。 。
7.数据量优于专业知识。。 。 。
那些以为可以简朴地不再管营业流程的人，，，请再想一想。。 。 。这是由于，，，“一位好的数据科学家必需在某一时刻被叫停”，，，Beyer说。。 。 。若是没有营业流程，，，数据科学家将一直一直一直的举行下去而不可提供商业价值。。 。 。需要有人资助划清界线。。 。 。
8.数据模子没有用。。 。 。
这一论断很绝对。。 。 。不过，，，Beyer澄清说，，，任何数字资产里的工具都有其数字模子。。 。 。“我们不会由于大数据就舍弃模子，，，”他说。。 。 。
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